김밥·샐러드 매장 단골 재방문율을 AI로 보는 법은?

먼저: 김밥·샐러드 카페에서 '재방문'을 어떻게 세는가

오피스 상권 김밥·샐러드 카페는 객단가가 낮고 회전이 빨라, 출근길·점심에 '또 오는 손님'이 매출을 떠받칩니다. 그런데 카드 결제만으로는 같은 손님인지 알기 어렵습니다. 재방문을 제대로 세려면 손님을 식별할 값이 필요합니다. 가장 흔한 건 적립·멤버십 번호이고, 그 외에 예약·픽업앱 연락처, 배달 주문에 남는 전화번호, 같은 카드(토큰) 등이 쓰입니다. 이런 값이 매출 엑셀의 한 열로 들어 있으면, 워커AI가 '식별 가능한 손님 중 2회 이상 온 사람'을 추려 재방문율과 단골 매출 비중을 계산합니다. 반대로 식별값이 전혀 없는 일회성 결제만 있으면 그 주문은 집계에서 빠지고, 그만큼 실제 단골은 더 많을 수 있습니다.

이렇게 물어보세요 (질문 예시)

한 번에 다 묻기보다 '전체 비율 → 단골 취향·시간대 → 휴면 단골 → 다음 행동' 순으로 좁혀가면 바로 써먹을 답이 나옵니다.

• 최근 90일 동안 두 번 이상 온 손님 비율이랑 그 단골 매출 비중 알려줘
• 단골(4회 이상)은 주로 무슨 요일·시간대에 오고 뭘 같이 시켜?
• 아침 손님하고 점심 손님 중 어느 쪽 재방문율이 더 높아?
• 30일 넘게 안 온 단골 명단 뽑아주고, 재방문 유도 문자 초안 만들어줘 (전화번호 뒷자리는 가려줘)

재방문율을 봤으면, 무엇을 바꿀까

숫자 자체보다 '그래서 뭘 할지'가 핵심입니다. 오피스 김밥·샐러드 카페에 맞춰 세 가지로 좁혀 보세요. ① 단골 매출 비중이 크면, 단골이 자주 시키는 세트(예: 김밥+샐러드+커피)를 출근 피크에 품절시키지 않는 것이 매출을 지킵니다. ② 아침 vs 점심 재방문율 차이를 보고, 약한 시간대에 두 번째 방문 쿠폰·세트 추천을 붙입니다. ③ 한동안 안 온 '휴면 단골'이 보이면 워커AI에 재방문 유도 문자 '초안'을 받아 쿠폰과 함께 보낼 수 있습니다. 다만 워커AI는 문자·쿠폰 초안까지만 만들고 자동 발송은 하지 않으니, 수신동의 받은 분께 사장님이 확인 후 직접 보내야 합니다.

지금 되는 것·아직 안 되는 것 (정직하게)

지금은 매출·주문 엑셀(적립·예약·배달 식별값 포함)을 한 번 올리면 재방문율과 단골 매출 비중을 분석합니다. POS·배민·요기요 자동 연동은 순차 추가 중(Phase 2)이라, 당장은 각 채널 내역을 엑셀 한 파일에 모아 올리는 방식입니다. 채널별로 받은 주문을 한 파일에 합치면 '채널만 다른 같은 손님'도 묶어 인식하고, 최소 60~90일 치가 있어야 비율이 안정적으로 나옵니다. 네이버 플레이스 리뷰는 조회와 답변 '초안'까지 지원하니, 단골이 남긴 리뷰를 함께 보며 무엇을 좋아했는지 파악하는 데 쓸 수 있습니다. 식별값이 부족할 때 AI가 내놓는 재방문율은 패턴 기반 '추정'이며, 정확한 비율로 단정하지 않습니다.